稳定性分析工具

1）先按 name 分组，统计每组 num 的平均值和波动程度。
2）用 CV 判断相对波动：CV 越高，说明相对波动越大。
3）不同均值量级使用不同 CV 阈值：低均值允许更高波动，高均值通常要求更稳定。
4）锚点之间按 log10 插值：不是看普通距离，而是看“量级位置”。例如 500 到 5000 的中间量级约是 1581，不是 2750。这样更适合几百、几千、几万混在一起的数据。
5）CV ≤ 动态阈值：稳定；CV > 动态阈值：不稳定。
6）MAD波动指数用于判断波动来源：如果 CV 高但 MAD波动指数不高，通常是少数异常值影响；如果二者都高，通常是整体都在波动。